Referência · Multiplataforma
MakeWorlds Studio em três plataformas: qualidade de imagem em cenas públicas
Em nove execuções em Train, Dr Johnson e Playroom, MakeWorlds Studio registra valores superiores a PSNR e SSIM e inferiores a LPIPS do que os valores de referência do artigo de pesquisa no Mac, Linux, e Windows. Uma avaliação de plataforma cruzada separada relata PSNR spreads de 0,072–0,230 dB. Juntos, esses registros descrevem a qualidade da imagem alcançada e o grau de concordância entre os sistemas testados.
Qualidade de imagem em nove execuções gravadas
Cada linha resume a gama de diferenças dos valores dos artigos de pesquisa em três plataformas. Cada faixa está na direção favorável: maior PSNR e SSIM, menor LPIPS. Os casos cobrem uma cena externa de locomotiva e dois interiores, avaliados por meio de erro de pixel, estrutura local e distância perceptiva.
| Cena pública | PSNR↑ / dB | SSIM ↑ | LPIPS ↓ |
|---|---|---|---|
| Train | +0.108 – +0.185 | +0.0443 – +0.0459 | −0.0652 – −0.0643 |
| Dr Johnson | +0.404 – +0.508 | +0.0105 – +0.0134 | −0.0225 – −0.0169 |
| Playroom | +0.161 – +0.391 | +0.0077 – +0.0098 | −0.0158 – −0.0142 |
Cada intervalo cobre os resultados Mac, Linux e Windows para uma cena sob o protocolo de comparação de artigos de pesquisa. As referências são do artigo de pesquisa original 3DGS; as estimativas da câmera e os conjuntos de visualização de teste diferem, portanto, os valores fornecem contexto em relação à literatura. Condições de comparação e escopo Leia o artigo de pesquisa
Acordo de qualidade em todas as configurações testadas
Para cada cena, quão próximas estão as médias de qualidade em diferentes sistemas? A tabela abaixo usa o registro de avaliação de plataforma cruzada separado e relata a média de plataforma mais alta PSNR menos a mais baixa. Seu protocolo difere da comparação do artigo de pesquisa acima, portanto as duas tabelas devem ser lidas separadamente.
| Cena pública | Propagação multiplataforma / dB |
|---|---|
| Train | 0.072 |
| Dr Johnson | 0.104 |
| Playroom | 0.230 |
Todos os três spreads PSNR estão dentro da tolerância de 0,50 dB registrada para esta avaliação. Isso oferece suporte ao acordo de qualidade para as cenas, hardware e configurações testadas aqui.
Condições e fontes de teste
Mac: Apple M4 Max; Linux e Windows: NVIDIA RTX 4090
Cada cena usou Média, resolução de origem e 30.000 passos. MakeWorlds Studio estimou câmeras a partir das fotografias antes de treinar e produzir a reconstrução. Os resultados vêm do lote publicado em 1º de outubro de 2026.
Conecte os números às reconstruções
As métricas de imagem favoráveis em nove execuções e os pequenos spreads PSNR registrados apoiam a qualidade demonstrada nesses casos. Os artigos individuais da cena tornam essa evidência visível: inspecione numeração, grades e grades em Train, ou armários, padrões de tapetes e estantes de livros nas cenas internas.
Inspecione as comparações de imagens Train · Explore detalhes nas reconstruções internas
Condições de comparação e escopo
Esses três casos públicos foram selecionados porque todas as três métricas eram favoráveis em relação às referências dos artigos de pesquisa em todas as plataformas testadas. MakeWorlds Studio usa câmeras próprias; estimativas de câmeras, conjuntos de visualização de teste e o pipeline completo não corresponderam ao experimento do artigo de pesquisa. Os dados, portanto, não estabelecem uma classificação de algoritmo controlada. As descobertas de plataforma cruzada se aplicam às cenas, hardware e configurações deste lote. Tempo de execução, uso de memória, outras cenas e intervalos de confiança entre execução estão fora desta avaliação.
Relatório técnico e dados
O relatório técnico fornece o fluxo de trabalho de reconstrução, os protocolos de avaliação e os resultados e fontes por plataforma para inspeção posterior.
Leia o relatório técnico da MakeWorlds