實測 · 跨平臺
MakeWorlds Studio 三平臺實測：公開場景的重建質量與一致性
Train、Dr Johnson 與 Playroom 在 Mac、Linux、Windows 上的九次運行，均記錄了優於論文參考值的 PSNR、SSIM 和 LPIPS。獨立的跨平臺評估中，各場景的 PSNR 平臺跨度為 0.072–0.230 dB。本文分別呈現圖像質量與平臺間一致性，說明本批次結果在不同系統上的表現。
九次運行的圖像質量結果
下表按場景彙總三個平臺相對論文報告值的差值範圍。每個範圍都位於更高 PSNR、SSIM 或更低 LPIPS 的方向，覆蓋了 Train 的室外機車主體和兩個室內場景。三項指標分別從像素誤差、局部結構與感知距離提供觀察。
| 公開場景 | PSNR ↑ / dB | SSIM ↑ | LPIPS ↓ |
|---|---|---|---|
| Train | +0.108 – +0.185 | +0.0443 – +0.0459 | −0.0652 – −0.0643 |
| Dr Johnson | +0.404 – +0.508 | +0.0105 – +0.0134 | −0.0225 – −0.0169 |
| Playroom | +0.161 – +0.391 | +0.0077 – +0.0098 | −0.0158 – −0.0142 |
數值範圍覆蓋每個場景的 Mac、Linux、Windows 結果，採用論文對比口徑。文獻值來自原始 3DGS 論文；相機與測試視角設置存在差異，作為參考比較呈現。 比較條件與適用範圍 查看論文
已測配置下的跨平臺質量一致性
跨平臺評估回答同一場景在不同系統上的質量均值有多接近。下表使用獨立的跨平臺評測記錄，列出三個平臺 PSNR 均值的最大值減最小值。它與上表採用不同口徑，應分別解讀。
| 公開場景 | 跨平臺差異 / dB |
|---|---|
| Train | 0.072 |
| Dr Johnson | 0.104 |
| Playroom | 0.230 |
三個場景的 PSNR 平臺跨度均在本輪登記的 0.50 dB 容差內，支持本批次在已測硬件與設置下的圖像質量一致性。這裡展示的是重建質量的接近程度。
測試條件與數據來源
Mac：Apple M4 Max；Linux、Windows：NVIDIA RTX 4090
三個場景均使用 Medium、原始分辨率和 30,000 步。MakeWorlds Studio 從照片自行求解相機，再完成場景訓練與輸出；結果來自 2026 年 10 月 1 日的公開測試批次。
從數據到具體場景
九次運行中的正向指標結果與已測平臺間較小的 PSNR 跨度，共同支持了這批公開案例的質量表現。單個場景文章進一步提供原圖與渲染對照，可繼續檢查 Train 的編號、格柵和扶手，以及室內場景的櫃體、地毯和書架細節。
比較條件與適用範圍
本文選取三個在已測平臺上三項指標均優於論文參考值的公開案例。MakeWorlds Studio 的相機估計、測試視角集合和完整處理流程未與論文實驗嚴格對齊，因此數據不構成同條件算法排名。跨平臺結論適用於本批次的場景、硬件和設置；運行時間、內存佔用及其他場景需另行評估，本篇也未提供重複運行的置信區間。
技術報告與數據
技術報告列出重建流程、兩種評測口徑，以及三個場景各平臺的具體結果與數據來源，便於進一步核對。
查看 MakeWorlds 技術報告（英文）