Benchmark · Plattformübergreifend
MakeWorlds Studio auf drei Plattformen: Bildqualität öffentlicher Testszenen
Bei neun Ausführungen auf Train, Dr Johnson und Playroom verzeichnet MakeWorlds Studio höhere Werte für PSNR und SSIM und niedrigere Werte für LPIPS als die Forschungspapier-Referenzwerte auf Mac, Linux und Windows. Eine separate plattformübergreifende Auswertung meldet PSNR Spreads von 0,072–0,230 dB. Zusammen beschreiben diese Aufzeichnungen die erreichte Bildqualität und wie gut diese zwischen den getesteten Systemen übereinstimmt.
Bildqualität in neun dokumentierten Testdurchläufen
Jede Zeile fasst die Bandbreite der Unterschiede zwischen den Werten der Forschungsarbeit auf drei Plattformen zusammen. Jeder Bereich liegt in der günstigen Richtung: höher PSNR und SSIM, niedriger LPIPS. Die Fälle umfassen eine Lokomotivszene im Freien und zwei Innenräume, bewertet anhand von Pixelfehlern, lokaler Struktur und Wahrnehmungsentfernung.
| Öffentliche Szene | PSNR ↑ / dB | SSIM ↑ | LPIPS ↓ |
|---|---|---|---|
| Train | +0.108 – +0.185 | +0.0443 – +0.0459 | −0.0652 – −0.0643 |
| Dr Johnson | +0.404 – +0.508 | +0.0105 – +0.0134 | −0.0225 – −0.0169 |
| Playroom | +0.161 – +0.391 | +0.0077 – +0.0098 | −0.0158 – −0.0142 |
Jeder Bereich deckt die Mac-, Linux- und Windows-Ergebnisse für eine Szene im Rahmen des Forschungspapier-Vergleichsprotokolls ab. Die Referenzen stammen aus der ursprünglichen 3DGS-Forschungsarbeit; Kameraschätzungen und Testansichtssätze unterscheiden sich, sodass die Werte einen Kontext im Vergleich zur Literatur bieten. Vergleichsbedingungen und Umfang Lesen Sie die Forschungsarbeit
Qualitätsübereinstimmung über die getesteten Konfigurationen hinweg
Wie nahe liegen die Qualitätsdurchschnitte auf verschiedenen Systemen für jede Szene? Die folgende Tabelle verwendet den separaten plattformübergreifenden Bewertungsdatensatz und gibt den höchsten Plattformmittelwert PSNR minus dem niedrigsten an. Das Protokoll weicht vom obigen Forschungspapiervergleich ab, daher sollten die beiden Tabellen separat gelesen werden.
| Öffentliche Szene | Plattformübergreifende Verbreitung / dB |
|---|---|
| Train | 0.072 |
| Dr Johnson | 0.104 |
| Playroom | 0.230 |
Alle drei PSNR-Spreads liegen innerhalb der für diese Bewertung aufgezeichneten Toleranz von 0,50 dB. Dies unterstützt die Qualitätsvereinbarung für die hier getesteten Szenen, Hardware und Einstellungen.
Testbedingungen und Quellen
Mac: Apple M4 Max; Linux und Windows: NVIDIA RTX 4090
Jede Szene verwendete Mittel, Quellauflösung und 30.000 Schritte. MakeWorlds Studio geschätzte Kameras anhand der Fotos vor dem Training und der Erstellung der Rekonstruktion. Die Ergebnisse stammen aus der veröffentlichten Charge vom 1. Oktober 2026.
Verknüpfen Sie die Zahlen mit den Rekonstruktionen
Die günstigen Bildmetriken aus neun Durchläufen und die geringen aufgezeichneten PSNR-Unterschiede stützen die in diesen Fällen gezeigte Qualität. Die einzelnen Szenenartikel machen diese Belege sichtbar: Prüfen Sie Nummern, Gitter und Geländer in Train oder Schränke, Teppichmuster und Bücherregale in den Innenraumszenen.
Sehen Sie sich die Bildvergleiche Train an · Entdecken Sie die Details der Innenrekonstruktionen
Vergleichsbedingungen und Umfang
Diese drei öffentlichen Testszenen wurden ausgewählt, weil alle drei Kennzahlen auf jeder getesteten Plattform gegenüber den Referenzwerten der Forschungsarbeit günstig ausfielen. MakeWorlds Studio verwendet eigene Kameraschätzungen. Kameraschätzungen, Testansichten und die vollständige Verarbeitungskette wurden nicht an das Experiment der Forschungsarbeit angeglichen. Die Daten belegen deshalb keine Rangfolge der Algorithmen unter kontrollierten Bedingungen. Die plattformübergreifenden Ergebnisse gelten nur für die Szenen, Hardware und Einstellungen dieses Testdurchgangs. Laufzeit, Speicherbedarf, andere Szenen und Konfidenzintervalle zwischen wiederholten Ausführungen wurden nicht untersucht.
Technischer Bericht und Daten
Der technische Bericht stellt den Rekonstruktionsablauf, beide Bewertungsprotokolle sowie die Ergebnisse und Quellen pro Plattform für die weitere Prüfung bereit.
Lesen Sie den technischen Bericht von MakeWorlds