实测 · 跨平台
MakeWorlds Studio 三平台实测：公开场景的重建质量与一致性
Train、Dr Johnson 与 Playroom 在 Mac、Linux、Windows 上的九次运行，均记录了优于论文参考值的 PSNR、SSIM 和 LPIPS。独立的跨平台评估中，各场景的 PSNR 平台跨度为 0.072–0.230 dB。本文分别呈现图像质量与平台间一致性，说明本批次结果在不同系统上的表现。
九次运行的图像质量结果
下表按场景汇总三个平台相对论文报告值的差值范围。每个范围都位于更高 PSNR、SSIM 或更低 LPIPS 的方向，覆盖了 Train 的室外机车主体和两个室内场景。三项指标分别从像素误差、局部结构与感知距离提供观察。
| 公开场景 | PSNR ↑ / dB | SSIM ↑ | LPIPS ↓ |
|---|---|---|---|
| Train | +0.108 – +0.185 | +0.0443 – +0.0459 | −0.0652 – −0.0643 |
| Dr Johnson | +0.404 – +0.508 | +0.0105 – +0.0134 | −0.0225 – −0.0169 |
| Playroom | +0.161 – +0.391 | +0.0077 – +0.0098 | −0.0158 – −0.0142 |
数值范围覆盖每个场景的 Mac、Linux、Windows 结果，采用论文对比口径。文献值来自原始 3DGS 论文；相机与测试视角设置存在差异，作为参考比较呈现。 比较条件与适用范围 查看论文
已测配置下的跨平台质量一致性
跨平台评估回答同一场景在不同系统上的质量均值有多接近。下表使用独立的跨平台评测记录，列出三个平台 PSNR 均值的最大值减最小值。它与上表采用不同口径，应分别解读。
| 公开场景 | 跨平台差异 / dB |
|---|---|
| Train | 0.072 |
| Dr Johnson | 0.104 |
| Playroom | 0.230 |
三个场景的 PSNR 平台跨度均在本轮登记的 0.50 dB 容差内，支持本批次在已测硬件与设置下的图像质量一致性。这里展示的是重建质量的接近程度。
测试条件与数据来源
Mac：Apple M4 Max；Linux、Windows：NVIDIA RTX 4090
三个场景均使用 Medium、原始分辨率和 30,000 步。MakeWorlds Studio 从照片自行求解相机，再完成场景训练与输出；结果来自 2026 年 10 月 1 日的公开测试批次。
从数据到具体场景
九次运行中的正向指标结果与已测平台间较小的 PSNR 跨度，共同支持了这批公开案例的质量表现。单个场景文章进一步提供原图与渲染对照，可继续检查 Train 的编号、格栅和扶手，以及室内场景的柜体、地毯和书架细节。
比较条件与适用范围
本文选取三个在已测平台上三项指标均优于论文参考值的公开案例。MakeWorlds Studio 的相机估计、测试视角集合和完整处理流程未与论文实验严格对齐，因此数据不构成同条件算法排名。跨平台结论适用于本批次的场景、硬件和设置；运行时间、内存占用及其他场景需另行评估，本篇也未提供重复运行的置信区间。
技术报告与数据
技术报告列出重建流程、两种评测口径，以及三个场景各平台的具体结果与数据来源，便于进一步核对。
查看 MakeWorlds 技术报告（英文）