實測 · Tanks and Temples
Train 三維重建：301 張照片的重建結果與三平臺評估
MakeWorlds Studio 在本次 Mac 運行中完成了 Train 全部 301 張照片的相機註冊，重建畫面保留了機車編號、車體分縫與扶手結構。在 Mac、Linux、Windows 三個平臺上，本場景的 PSNR、SSIM、LPIPS 數值均優於原始 3DGS 論文報告的對應參考值。下面從場景視角、局部細節和完整測試集指標三個層面展開。
三個視角中的結構與紋理
配圖來自同一批 Mac 測試結果，分別觀察車頭與車身、斜向場景佈局和側面紋理。切換視角並移動對照滑塊，可以把整體輪廓與具體部位逐項對應；左側為參考照片，右側為重建渲染。
Mac · view-000009 · 車頭與車身
車頭與車身上的“713”編號、面板分縫、通風格柵和前端臺階，在重建畫面中都有清楚對應。
Mac · view-000057 · 斜向全景
斜向視角展示了多輛機車的相對位置、軌道方向和車頭斜紋，便於結合整體佈局觀察主體結構。
Mac · view-000249 · 側面紋理
側面的大片字母標識、格柵與縱向扶手得到保留，車身漆面的色差和斑駁也能與照片對應。
從車身標識到細窄扶手
編號與字母提供了容易核對的紋理目標，格柵和麵板分縫提供了重複結構，臺階與扶手則展示前後遮擋和細窄輪廓。它們共同說明，重建結果在保持機車整體形態的同時，也保留了多個尺度的主體細節。
兩組局部對照均取自車頭與車身視角，照片和渲染使用相同裁剪位置與放大比例。
三平臺指標與論文參考值
三個已測平臺均記錄了更高的 PSNR、SSIM 和更低的 LPIPS。其中，LPIPS 較論文報告值降低 29.5%–29.9%。LPIPS 衡量感知特徵距離，數值越低越接近參考；這一降幅描述指標變化，不應換算為主觀畫質的同比例提升。
| 結果 | PSNR ↑ / dB | SSIM ↑ | LPIPS ↓ |
|---|---|---|---|
| 3DGS 論文報告值 | 21.097 | 0.8020 | 0.2180 |
| MakeWorlds Studio · Mac | 21.227Δ +0.130 | 0.8463Δ +0.0443 | 0.1537Δ −0.0643 |
| MakeWorlds Studio · Linux | 21.282Δ +0.185 | 0.8479Δ +0.0459 | 0.1528Δ −0.0652 |
| MakeWorlds Studio · Windows | 21.205Δ +0.108 | 0.8468Δ +0.0448 | 0.1530Δ −0.0650 |
文獻參考值來自原始 3DGS 論文附錄表 7–9 的 30,000 步結果。表格覆蓋全部測試視角；MakeWorlds Studio 使用自行求解的相機，比較設置與文獻實驗存在差異。 比較條件與適用範圍 查看論文 · Tanks and Temples
測試條件與數據來源
- 輸入
- 301 張輸入照片；Mac 記錄確認全部完成相機註冊
- 設置
- Medium，原始分辨率，30,000 步
- 硬件
- Mac：Apple M4 Max；Linux、Windows：NVIDIA RTX 4090
- Mac 評測
- 19 個預先固定的測試視角，使用產品自行求解的相機。
- 配圖
- Mac 的精選測試視角 view-000009、view-000057、view-000249；使用同一次實測的渲染與原始照片。
結果與適用範圍
本次 Train 案例展示了從照片相機求解到場景重建的完整結果。機車編號、車體結構和細窄部件在圖像對照中得到保留，三平臺指標也呈現出一致的正向表現。對於需要記錄主體外觀與空間佈局的任務，這些可逐項核對的細節為結果評審提供了具體依據。
Train 是本批次選取的正向公開案例。相機估計、測試視角集合和完整處理流程未與論文實驗嚴格對齊，表中差值用於文獻參考比較，不作同條件算法排名。本篇評估圖像保真度；連續漫遊、尺寸精度和運行性能需按用途分別驗證。遠景植被和細碎地面紋理仍可見柔化，可在原圖對照中查看。